Une intelligence artificielle prédit plus de mille pathologies une décennie à l’avance

Une équipe européenne a développé un algorithme capable d’anticiper l’apparition de maladies graves bien avant leur diagnostic. Cette percée technologique ouvre des perspectives inédites en matière de médecine préventive.

Un consortium de chercheurs britanniques, danois, allemands et suisses a conçu un système d’intelligence artificielle nommé Delphi-2M, capable d’évaluer les risques de développement de plus de mille pathologies chez un patient. Cette technologie s’appuie sur l’analyse de vastes ensembles de données médicales pour identifier des schémas prédictifs invisibles à l’œil humain.

Le dispositif a été entraîné sur les dossiers de santé de 400 000 patients britanniques, puis affiné grâce aux données de 1,9 million de Danois. L’algorithme détecte des corrélations entre des marqueurs génétiques, des antécédents médicaux et l’émergence future de maladies, notamment cancéreuses ou cardiovasculaires. Selon les concepteurs, cette approche permet d’envisager des interventions préventives ciblées plus d’une décennie avant l’apparition des symptômes.

Les implications pour les systèmes de santé sont considérables, tant en termes d’allongement de l’espérance de vie que de réduction des coûts liés aux traitements tardifs. Toutefois, des limitations persistent. L’outil présente une efficacité réduite pour les troubles mentaux, les maladies infectieuses et les complications liées à la grossesse. Sa fiabilité n’a par ailleurs été établie que sur des populations génétiquement homogènes, soulevant des questions sur sa généralisation à d’autres profils démographiques.

Cette innovation soulève également des interrogations éthiques fondamentales quant à la place des algorithmes dans la décision médicale et la gestion des données de santé. Les promoteurs du projet insistent sur la nécessité de cadres réglementaires robustes pour accompagner le déploiement de telles technologies.