L’Amérique latine forge son propre modèle d’intelligence artificielle

Pour contrer l’hégémonie culturelle des géants technologiques, une coalition régionale lance une intelligence artificielle conçue à partir de données locales, visant à offrir une représentation plus fidèle de la diversité latino-américaine.

Une initiative panaméricaine inédite voit le jour sous l’impulsion du Chili. Nommée Latam-GPT, cette plateforme constitue un modèle linguistique fondamental, ouvert et gratuit, destiné à servir de socle au développement d’applications spécifiques à la région. Piloté par le Centre national d’intelligence artificielle chilien, le projet fédère des universités, des institutions publiques et des organisations de la société civile issues d’au moins quinze pays, du Mexique à l’Argentine.

L’ambition affichée est de corriger les biais et les représentations stéréotypées souvent véhiculées par les intelligences artificielles dominantes, conçues essentiellement en Amérique du Nord, en Chine et en Europe. Les promoteurs du projet soulignent que la faible proportion de données latino-américaines intégrées dans ces modèles mondiaux tend à uniformiser et à appauvrir la perception culturelle de la région. Latam-GPT entend ainsi préserver la richesse des traditions et des expressions locales.

Développé avec un budget initial de 550 000 dollars, principalement financé par la Banque de développement de l’Amérique latine, le modèle a été entraîné sur plus de huit téraoctets de données textuelles en espagnol et en portugais. Les responsables envisagent d’y intégrer progressivement des langues autochtones. Une première version a été hébergée sur l’infrastructure d’Amazon Web Services, avant un transfert prévu vers un supercalculateur qui sera installé dans une université du nord du Chili.

Les applications potentielles sont multiples, notamment dans les secteurs de la santé et des services publics, où des données contextuelles locales sont indispensables. Des entreprises régionales, comme la chilienne Digevo, prévoient déjà d’utiliser ce modèle pour créer des assistants conversationnels capables de comprendre les particularismes linguistiques et les expressions idiomatiques de leurs utilisateurs.

Certains experts tempèrent toutefois les attentes, pointant l’écart de ressources considérable avec les projets internationaux, qui bénéficient de budgets cent ou mille fois supérieurs. Ils estiment improbable que Latam-GPT puisse rivaliser en puissance avec les grands modèles globaux. Sa valeur résiderait plutôt dans sa capacité à fournir une alternative contextualisée, répondant à des besoins spécifiques que les géants de l’IA négligent souvent.