L’intelligence artificielle s’immisce dans la prévention médicale personnelle

_**Les outils connectés, dopés par l’IA, ambitionnent de détecter des signaux biologiques annonciateurs de pathologies, bien avant l’apparition des premiers symptômes cliniques.**_

Le paysage de la santé préventive est en pleine mutation sous l’impulsion des technologies numériques. Au-delà des traditionnels bracelets et montres connectés, une nouvelle génération d’appareils, intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle, cherche à transformer l’utilisateur en acteur de son propre suivi médical. L’objectif affiché est d’identifier des marqueurs précoces de diverses affections, des maladies neurodégénératives à certains cancers, directement depuis le domicile.

Cette approche repose sur la miniaturisation de capteurs autrefois confinés aux établissements de santé. Des entreprises développent par exemple des casques audio capables d’enregistrer l’activité électrique cérébrale. En analysant ces données via l’IA, ces dispositifs visent à repérer des variations subtiles pouvant évoquer, à titre d’alerte et non de diagnostic, des conditions comme la maladie d’Alzheimer ou des troubles de l’humeur, potentiellement plusieurs années avant les manifestations physiques évidentes.

D’autres innovations explorent des voies différentes. Certains écouteurs, conçus pour un usage nocturne, capturent également l’activité neuronale afin de surveiller des indicateurs liés à l’épilepsie ou à la qualité du sommeil, considérée comme un reflet plus direct de l’état cérébral que les mesures au poignet. Parallèlement, des accessoires pour smartphones promettent, grâce à l’analyse algorithmique de l’iris, de révéler des signes biologiques associés à des tumeurs. Ces méthodes, bien que suscitant des débats quant à leur fiabilité scientifique, illustrent la diversité des pistes explorées.

Cette tendance répond à une demande croissante du public pour un accès immédiat à des informations sur son état de santé. Elle s’accompagne cependant de questions essentielles concernant la validation clinique rigoureuse de ces outils grand public, la protection des données sensibles générées et la place du corps médical dans ce nouveau paradigme. L’enjeu consiste à trouver un équilibre entre une prévention plus proactive et la nécessité de garantir des dispositifs robustes et éthiques.