Mistral sort son modèle géant et mise sur l’IA ouverte pour tenir tête aux poids lourds

L’entreprise française dévoile Mistral Large 4, un modèle de 1 000 milliards de paramètres dont les paramètres seront rendus publics. Une manière de reprendre pied dans une compétition mondiale dominée par les géants américains et chinois, avec la cybersécurité comme terrain de jeu.

Mistral a présenté cette semaine un nouveau modèle d’intelligence artificielle. Son nom officiel, Mistral Large 4, raccourci en ML4, et son surnom plus familier, le « Chonk », autrement dit le dodu. Ses paramètres et son architecture seront rendus publics, ce qui en fait un modèle dit « open weight ». Derrière ce choix technique se cache une ambition limpide. L’entreprise tricolore veut exister à nouveau dans une course où les systèmes les plus avancés sortent des États-Unis ou de Chine, qu’il s’agisse de modèles ouverts, gratuits et modifiables, ou de versions fermées et impossibles à retoucher, comme celles d’Anthropic, OpenAI ou Google.

Le patron de la maison, Arthur Mensch, ne cache pas la charge de travail que cela a représenté. Tout a été entraîné et déployé sur l’infrastructure de calcul de Mistral, et l’apprentissage ne montre « aucun signe d’essoufflement », assure-t-il. Conçu en Europe, ML4 est capable d’analyser du texte comme des images, avec 1 000 milliards de paramètres à la clé. Il a avalé deux mois d’entraînement dans les centres européens de l’entreprise et sur plus de 160 langues. Le grand public peut déjà l’essayer sur Mistral Studio, même si ses paramètres ne seront publiés que le 27 octobre.

En attendant, Mistral veut prendre le temps de la prudence. L’entreprise compte plancher avec des développeurs, des spécialistes de la cybersécurité et des autorités publiques pour mieux cerner les capacités et le comportement du modèle en conditions réelles. L’objectif affiché est clair. Elle met en avant les performances de ML4 en matière de cyberdéfense, de quoi permettre aux entreprises et aux gouvernements de se protéger contre des acteurs malveillants qui contournent les garde-fous des modèles fermés pour lancer leurs attaques.

Ce point n’a rien d’anecdotique. Pour Mistral, un État ou une société ne devrait pas dépendre d’un fournisseur de modèles fermés, susceptible de couper arbitrairement leurs moyens de cyberdéfense. Arthur Mensch répète depuis un moment sa conviction. « Seul un écosystème ouvert peut garantir la sécurité de l’IA », avait-il déjà défendu. L’entreprise assure que son modèle se hisse au sommet des modèles open-weight sur la cyberdéfense ainsi que sur les tâches liées à l’industrie et à la finance. Elle reconnaît aussi, résultats de référence préliminaires à l’appui, qu’il reste du chemin à parcourir sur plusieurs fronts.

L’annonce tombe moins d’un mois après une levée de fonds de 3 milliards d’euros, qui a porté la valorisation de Mistral au-delà de 21 milliards d’euros. Une somme rondelette, mais encore loin des montants brassés outre-Atlantique, puisque OpenAI a été valorisé à 122 milliards de dollars en début d’année. Les deux sociétés partagent d’ailleurs un même constat. Leurs modèles sont devenus si puissants que les versions accessibles au grand public doivent être bridées pour limiter les risques de sécurité.

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