L’IA et la blockchain jouent-elles vraiment dans la même cour ?

Derrière le buzz, l’intelligence artificielle et les cryptomonnaies commencent à s’emprunter des forces. Mais leur mariage soulève autant d’espoirs que de questions.

L’intelligence artificielle transforme déjà des pans entiers de l’économie. Dans l’univers crypto, elle promet d’automatiser les transactions, d’optimiser les stratégies de trading et d’analyser des montagnes de données en un clin d’œil. Les robots traders ne sont pas une nouveauté mais l’IA générative et les modèles prédictifs pourraient rendre ces outils plus accessibles, plus réactifs et surtout moins dépendants de l’humain.

Mais la blockchain a aussi quelque chose à offrir en retour. Sa transparence et son immuabilité pourraient servir de garde-fou aux algorithmes d’IA. Comment vérifier l’intégrité d’un modèle d’apprentissage automatique ? En stockant ses données d’entraînement sur une chaîne de blocs. Comment certifier qu’une décision prise par une IA n’a pas été truquée ? En traçant chaque étape dans un registre infalsifiable. La crypto apporte une couche de confiance dont l’IA a cruellement besoin.

Benoît Pellevoizin, directeur général de CoinShares France, suit de près ces croisements. Pour lui, l’enjeu n’est pas seulement technique. Il est aussi économique et réglementaire. Les promesses sont immenses : des marchés automatisés qui s’auto-régulent, des contrats intelligents qui déclenchent des actions sans intermédiaire, des portefeuilles gérés par des IA capables d’anticiper les tendances. Mais tout cela reste encore en partie théorique. Les obstacles ne manquent pas : la consommation énergétique des blockchains, la lenteur des transactions, la difficulté à faire dialoguer des protocoles différents. Et surtout, l’IA reste parfois une boîte noire, ce qui est difficilement compatible avec la transparence que promet la blockchain. Le chemin est encore long avant de voir ces deux technologies danser ensemble au quotidien.

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